LA MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA GESTIÓN DOCENTE DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LAS FUERZAS ARMADAS (UNEFA)

José Moreno Rodríguez, Cosme Santiesteban Toca, Yulkeidi Martínez Espinosa

Resumen


La Universidad Nacional Experimental de las Fuerzas Armadas (UNEFA) cuenta con un sistema estandarizado de gestión para la docencia, que registra toda la información relacionada con los estudiantes, sin embargo, en el momento de tomar alguna decisión sobre el aprovechamiento docente de los estudiantes en los primeros años de la carrera, no tiene en cuenta el conocimiento oculto (información no evidente, desconocida a priori y potencialmente útil) de los datos que mantiene almacenados para sustentar determinadas líneas estratégicas en el proceso enseñanza-aprendizaje. El objetivo de la presente investigación es crear una herramienta de evaluación de los estudiantes de nuevo ingreso, a partir del empleo de técnicas de minería de datos que permita a los profesores mejorar los métodos pedagógicos y didácticos en la formación de profesional altamente calificados en la UNEFA. Se realizan cuatro tareas de minería, relacionadas con la asociación, el agrupamiento, la selección de atributos y la clasificación, desarrollándose un total de 48 experimentos, aplicando la metodología CRISP-MD. Como resultados de la la investigación se obtuvieron un conjunto de reglas que presentan parámetros aceptados para ser consideradas útiles durante la toma de decisiones por la Junta Directiva de la UNEFA. La investigación realizada aporta nuevos conocimientos, que permiten redefinir algunos objetivos del negocio, y replantearse un nuevo proceso de KDD.

Palabras clave


Proceso docente, minería de datos, KDD, Inteligencia Artificial

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ISSN: 2227-2690     RNPS: 2450


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