Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez
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ISSN: 2309-8333
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RNPS: 2411
|13(2) |2025|
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
Estrategia y Gestión Universitaria EGU
Artículo de investigación científico y
tecnológica
Cómo citar:
Esteban-Amaro, R., Estellés-
Miguel, S., Aparisi-Torrijo, S., & García-
Hurtado, D. (2025). Ingeniería de ciencias
de datos: gestión curricular para la
producción y el consumo responsables.
Estrategia y Gestión Universitaria
, 13(2),
e8868.
https://doi.org/10.5281/zenodo.17186649
Recibido: 24/03/2025
Aceptado: 29/04/2025
Publicado: 26/09/2025
Autor para correspondencia:
dayanisgarcia88@gmail.com
Conflicto de intereses:
los autores
declaran no tener ningún conflicto de
intereses, que puedan haber influido en
los resultados obtenidos o las
interpretaciones propuestas
.
Ingeniería de ciencias de datos:
gestión curricular para la producción y
el consumo responsables
Data science engineering: curricular
management for responsible production
and consumption
Engenharia de ciências de dados: gestão
curricular para a produção e o consumo
responsáveis
Resumen
Introducción: dada la rapidez de los cambios tecnológicos, los
ingenieros en Ciencia de Datos desempeñarán un papel crucial
en el impulso de la innovación sostenible. Al aplicar el análisis
de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial,
pueden optimizar el uso de recursos, mejorar la eficiencia
energética y desarrollar modelos predictivos que ayuden a
mitigar riesgos sociales y medioambientales. Objetivo:
integrar la sostenibilidad en la formación empresarial,
concretamente en el contexto de la asignatura “Fundamentos
de Organización Empresarial” del Grado en Ciencia de Datos
de la Universitat Politècnica de València (UPV, España).
Método: esta investigación cualitativa y constructivista se
basa en una investigación-acción educativa en la asignatura
FOE. Se analizan competencias transversales y se aplica el
Marco de Categorización de Patrones mediante actividades
prácticas, integrando la sostenibilidad en el análisis
empresarial. Se propone una actividad final que incorpora esta
herramienta en la asignatura. Resultados: se diseña una
metodología que introduce el “Compromiso Social y
Ambiental” en la formación de ingenieros en Ciencia de Datos.
Conclusión: los estudiantes pueden abordar los retos sociales,
ambientales y económicos con ética y responsabilidad
profesional, guiados por los Objetivos de Desarrollo
Sostenible, en particular, el de Producción y Consumo
Responsables.
Palabras clave: producción y consumo responsables,
ingeniería ciencias de datos, marco de categorización de
patrones
Abstract
Introduction: given the rapid pace of technological change,
Data Science engineers will play a crucial role in driving
sustainable innovation. By applying data analysis, machine
learning, and artificial intelligence, they can optimize
resource use, improve energy efficiency, and develop
predictive models to help mitigate social and environmental
risks.
Rosa Esteban-Amaro
1
Universitat Politècnica de València
https://orcid.org/0000-0001-7895-403X
roesam@upv.es
España
Sofía Estellés-Miguel
2
Universitat Politècnica de València
https://orcid.org/0000-0001-6119-373X
soesmi@omp.upv.es
España
Sofía Aparisi-Torrijo
3
Universitat Politècnica de València
https://orcid.org/0000-0003-4518-2461
soaptor@omp.upv.es
España
Dayanis García- Hurtado
4
Universidad Internacional de Valencia
https://orcid.org/0000-0001-8363-3898
dayanisgarcia88@gmail.com
España
Estrategia y Gestión Universitaria
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ISSN
: 2309-8333
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RNPS:
2411
13(2) | Julio-Diciembre |2025|
| Rosa Esteban-Amaro | Sofía Estellés-Miguel | Sofía Aparisi-Torrijo |
Dayanis García- Hurtado |
Objective:
to integrate sustainability into business education, specifically in the
context of the course “Fundamentals of Business Organization” in the Data
Science degree at the Universitat Politècnica de València (UPV, Spain).
Method:
this qualitative and constructivist research is based on an educational action-
research project in the FOE course. It analyzes transversal competencies and
applies the Pattern Categorization Framework through practical activities,
integrating sustainability into business analysis. A final activity is proposed that
incorporates this tool into the course.
Results:
a methodology is designed to
introduce “Social and Environmental Commitment” into the training of Data
Science engineers.
Conclusion:
students will be able to address social,
environmental, and economic challenges with ethics and professional
responsibility, guided by the Sustainable Development Goals, particularly the goal
of Responsible Production and Consumption.
Keywords:
responsible production and consumption, data science engineering,
pattern categorization framework
Resumo
Introdução: dada a rapidez das mudanças tecnológicas, os engenheiros em
Ciência de Dados desempenharão um papel crucial no impulso à inovação
sustentável. Ao aplicar análise de dados, aprendizado de máquina e
inteligência artificial, eles podem otimizar o uso de recursos, melhorar a
eficiência energética e desenvolver modelos preditivos que ajudem a mitigar
riscos sociais e ambientais. Objetivo: integrar a sustentabilidade na
formação empresarial, especificamente no contexto da disciplina
“Fundamentos de Organização Empresarial” do curso de Ciência de Dados da
Universitat Politècnica de València (UPV, Espanha). Método: esta pesquisa
qualitativa e construtivista baseia-se em uma investigação-ação educacional
na disciplina FOE. São analisadas competências transversais e aplicado o
Marco de Categorização de Padrões por meio de atividades práticas,
integrando a sustentabilidade na análise empresarial. Propõe-se uma
atividade final que incorpora essa ferramenta à disciplina. Resultados: é
elaborada uma metodologia que introduz o “Compromisso Social e
Ambiental” na formação de engenheiros em Ciência de Dados. Conclusão: os
estudantes poderão enfrentar desafios sociais, ambientais e econômicos com
ética e responsabilidade profissional, orientados pelos Objetivos de
Desenvolvimento Sustentável, em especial o de Produção e Consumo
Responsáveis.
Palavras-chave:
produção e consumo responsáveis, engenharia de ciência de
dados, estrutura de categorização de padrões
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Introducción
En el contexto actual, las universidades están llamadas a desempeñar un
papel crucial en la formación de profesionales capaces de enfrentar los desafíos
globales, como el cambio climático y la desigualdad social (Bracho Fuenmayor, 2022;
Raimo et al., 2024; Díaz-Romero et al., 2025). La Universitat Politècnica de València
(UPV, España) ha asumido este reto integrando los Objetivos de Desarrollo Sostenible
(ODS) en su plan estratégico, promoviendo una educación que no solo forme
técnicamente a los estudiantes, sino que también les inculque un compromiso social
y ambiental (Boni et al., 2019). En este sentido, la educación en ingeniería está
transitando hacia un enfoque basado en competencias que responde mejor a las
necesidades actuales (Malhotra et al., 2023). Asimismo, la incorporación de temas
críticos como la seguridad en la Industria 4.0 requiere actualizar el currículo para
responder a estos retos (Qian et al., 2023). Por ello, la asignatura de Fundamentos
de Organización de Empresas (FOE) del Grado de Ingeniería en Ciencia de Datos se
ha convertido en un espacio clave para la integración de la sostenibilidad en la
formación de los futuros ingenieros, y donde la colaboración humano-IA puede
aportar al desarrollo curricular basado en competencias (Padovano & Cardamone,
2024).
El grado de Ingeniería en Ciencia de Datos de la UPV que se puso en marcha
en el curso 2021/2022, prepara a los alumnos para liderar proyectos de análisis de
datos en diversos ámbitos, como la mejora de procesos industriales, el análisis de
riesgos, el diseño de nuevos productos o la toma de decisiones en las organizaciones.
Actualmente, los datos son la base de nuestra comprensión del mundo, desde
los movimientos de los vehículos hasta la monitorización de la temperatura en los
hospitales, cualquier proceso necesita datos para su funcionamiento (Ahadov et al.,
2019; Bonfield et al., 2020; Bellucci et al., 2022). El Grado de Ingeniería en Ciencia
de Datos tiene como objetivo formar profesionales capaces de generar conocimiento
a partir de los datos. Al aprender a diseñar procesos de recogida de datos en diversos
ámbitos, entre ellos la industria, los egresados estarán capacitados para liderar
proyectos de análisis de datos destinados a optimizar los procesos industriales.
Además, la adquisición de habilidades para procesar, analizar e integrar datos de
múltiples fuentes permitirá a los ingenieros extraer información valiosa y comunicar
eficazmente estrategias para la toma de decisiones informadas.
Durante el primer semestre del primer curso del Grado de Ingeniería en
Ciencia de Datos de la UPV, los alumnos cursan la asignatura Fundamentos de
Organización de Empresas (FOE), que imparte el Departamento de Organización de
Empresas (DOE) de la UPV. La asignatura se sitúa al inicio del Grado y proporciona a
los alumnos una base para su inserción en el mercado laboral. Conocer los principios
básicos de la gestión empresarial es de utilidad para orientar su futuro profesional,
además de profundizar en la relación de la gestión de la empresa con la ciencia de
datos, observando en especial aspectos relacionados con la gestión de los sistemas
de información empresarial y el tratamiento de los datos para la mejora en la
dirección, la gestión y la comunicación empresarial.
La asignatura de FOE introduce conceptos fundamentales relacionados con
la organización y economía empresarial, abordando las funciones de la Dirección
Organizacional. Abarca temas clave como la teoría empresarial, la estructura
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organizativa, el análisis del entorno socioeconómico, la dirección estratégica, la
gestión del capital humano, así como los modelos de mercado y la competitividad.
Además, examina diversas áreas funcionales, entre ellas los sistemas de financiación
e inversión, la gestión de la producción y las operaciones, y los sistemas de marketing
y comercialización.
Sin embargo, la competencia técnica o el conocimiento empresarial por sí
solos son insuficientes para lograr una transición exitosa al mercado laboral, que
evoluciona rápidamente y se caracteriza por su volatilidad (Ahmad et al., 2022;
Bizami et al., 2023; Bahroun et al., 2023). Las empresas destacan cada vez más que
los egresados a menudo tienen dificultades para aplicar los conocimientos adquiridos
a escenarios del mundo real, argumentando que las instituciones de educación
superior (IES) siguen centradas en la enseñanza teórica en lugar de en el aprendizaje
aplicado y el desarrollo de habilidades funcionales (Direito & Freitas, 2024; García-
Hurtado et al, 2024). Más allá de la experiencia técnica, competencias transversales
como la flexibilidad, el trabajo en equipo y la comunicación efectiva, son
fundamentales para complementar las competencias en ciencia de datos y allanar el
camino hacia el éxito profesional a largo plazo (Škare et al. 2022; Villazon Montalvan
et al., 2024). Efectivamente, una encuesta realizada recientemente en la UPV (UPV,
2024) refuerza esta perspectiva, revelando que incluso los recién egresados
reconocen la importancia de competencias transversales y, a menudo, se sienten
poco preparados en estas áreas.
Por otro lado, la actual emergencia climática y otras crisis de sostenibilidad
ambiental amenazan el bienestar y las oportunidades de desarrollo de las
generaciones futuras. Las actividades colectivas de los seres humanos han alterado
los ecosistemas de la Tierra hasta el punto de que nuestra propia supervivencia está
en peligro (Curren, 2009). Por ello se debe aprender a hacer las cosas de forma
diferente; desarrollar los conocimientos, habilidades, valores y actitudes que
permitan tomar decisiones informadas y emprender acciones tanto individuales
como colectivas ante las urgencias locales, nacionales y globales.
Es en la intersección entre las competencias técnicas, empresariales y
transversales donde se propone incorporar la habilidad de “Compromiso Social y
Ambiental”. Esto implica actuar con ética y responsabilidad profesional frente a los
desafíos sociales, ambientales y económicos, guiándose por principios democráticos,
valores fundamentales y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Para fomentar
esta habilidad, se plantea un proceso de aprendizaje centrado en la participación
activa de los estudiantes, en colaboración con sus profesores y compañeros (Alarifi
et al., 2016; Henri et al., 2017; Gómez-Ríos et al., 2023). A través de este enfoque,
se les motiva a desempeñar un rol activo como agentes de cambio social mediante
el uso del Marco de Categorización de Patrones. Este marco, desarrollado por los
autores (Esteban-Amaro et al., 2024), se considera una herramienta clave para
facilitar la transformación de las ideas de investigación en ingeniería en aplicaciones
del mundo real, con un enfoque en la sostenibilidad y la economía circular.
En este trabajo, se analizarán inicialmente las competencias transversales
que se desarrollan actualmente en la asignatura de FOE. Posteriormente, se
estudiará el Marco de Categorización de Patrones como una herramienta para
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promover la sostenibilidad y la economía circular. Para ello, se plantea como
objetivo: integrar la sostenibilidad en la formación empresarial, concretamente en
el contexto de la asignatura “Fundamentos de Organización Empresarial” del Grado
en Ciencia de Datos de la Universitat Politècnica de València (UPV, España)..
Materiales y métodos
La investigación adoptó una metodología de investigación-acción educativa
(López Velázquez et al., 2020; Latorre, 2005) con enfoque cualitativo y
constructivista (Fierro et al., 2000), aplicada en la asignatura Fundamentos de
Organización de Empresas (FOE) del Grado en Ingeniería de Ciencia de Datos de la
Universitat Politècnica de València (UPV). Esta metodología mejora procesos
formativos mediante ciclos de planificación, acción, observación y reflexión. A
través de actividades grupales como PESTEL, DAFO y Cadena de Valor, se desarrollan
competencias como innovación, trabajo en equipo, comunicación y compromiso
social y ambiental.
Se incluyó una actividad basada en el Marco de Categorización de Patrones
(Esteban-Amaro et al., 2024) para trabajar el ODS 12 e integrar la sostenibilidad
empresarial, promoviendo un aprendizaje reflexivo y experiencial. El Grado
desarrolla cinco competencias transversales, de las cuales FOE impulsa
especialmente la innovación, el trabajo en equipo y la comunicación. Estas se
abordaron mediante resolución creativa de problemas, colaboración y
presentaciones adaptadas al público.
Durante el semestre, los estudiantes analizaron una empresa real aplicando
herramientas como PESTEL (Kotler, 1967), Cinco Fuerzas de Porter (Porter, 1989;
Bell & Rochford, 2016), Cadena de Valor (Porter et al., 1985), DAFO (Learned et al.,
1969; Bell & Rochford, 2016; Puyt et al., 2023), Matriz BCG (Hambrick et al., 1982)
y Estrategias de Porter, además de evaluar la estructura organizativa, sistemas de
información, finanzas y marketing (Font, 2012).
FOE es un entorno propicio para que los futuros ingenieros desarrollen
competencias vinculadas a la sostenibilidad (Johnston, 2016; Sánchez-Carracedo et
al., 2020). Frente al modelo lineal de la cadena de valor (Porter, 1985), se introduce
el modelo de economía circular (Foundation Ellen MacArthur, 2015) y se propone la
metáfora del embudo como una visión más realista y matizada de la sostenibilidad.
Figura 1
Metáfora del Embudo
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A continuación, se presenta a los estudiantes la categorización de patrones
como un proceso continuo hacia la circularidad, en lugar de un estado fijo alcanzable
sin el uso de material ni energía. Esta perspectiva se alinea con un enfoque dinámico
y evolutivo de la sostenibilidad. Para ilustrar este concepto, se adopta la
configuración de tres pasos de la metáfora del embudo (ver Figura 2), la cual destaca
la naturaleza progresiva de la circularidad y las estrategias interconectadas
necesarias para su implementación. Este enfoque ha sido denominado Marco de
Categorización de Patrones.
Figura 2
Marco Categorización de Patrones
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Fuente: Elaboración propia.
Nota. (1) optimización, (2) preservación y (3) circularidad de recursos.
El patrón (1) Optimización busca mejorar la eficiencia en el uso de recursos
mediante la reducción del consumo de materiales y el uso de biomateriales
renovables. Se promueve una cadena de valor eficiente que reduzca emisiones y
residuos, aplicando estrategias como la ecoeficiencia, lean management, producción
más limpia y cero desperdicios. La simbiosis industrial permite convertir residuos en
insumos útiles, fortaleciendo las cadenas de suministro al reducir la dependencia de
materiales nuevos. Tecnologías como el ecodiseño y la ecoeficiencia facilitan una
producción más sostenible, y su éxito se mide por la eficiencia en el uso de los
recursos.
El patrón (2) Preservación se centra en extender la vida útil de los productos
para aumentar su valor económico y reducir la necesidad de nuevos recursos.
Estrategias como la reparación, reutilización, redistribución y remanufactura
promueven productos duraderos y reducen el costo total de propiedad, mejorando
la calidad de vida (Foundation Ellen MacArthur, 2015). Este enfoque transforma la
relación con los clientes, priorizando la funcionalidad sobre la propiedad, lo cual
impulsa la sostenibilidad como un factor clave de reputación y marketing (Accenture
Strategy, 2014; Rosa et al., 2019). Tecnologías como el diseño modular y
estandarizado apoyan esta transición.
El patrón (3) Circularidad busca minimizar la pérdida de valor mediante la
reintegración de residuos en nuevas cadenas productivas. Estrategias como el
reciclaje, el “upcycling” y “downcycling” requieren un enfoque sistémico y redes
logísticas inversas (Foundation Ellen MacArthur, 2015). Se impulsa la creación de
redes circulares a nivel local y global, apoyadas por tecnologías de trazabilidad,
transparencia, diseño para el desensamblaje y reciclaje. La disponibilidad de datos
confiables es esencial para fomentar la colaboración entre actores y lograr cadenas
de valor circulares más ambiciosas (Hassiotis, 2020).
Resultados y discusión
El principal resultado de este trabajo es la implementación de una actividad
educativa basada en la aplicación del Marco de Categorización de Patrones, con el
propósito de identificar y profundizar en las oportunidades existentes dentro de una
empresa para promover los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS),
particularmente el ODS nº 12: Producción y Consumo Responsables. Esta actividad
tiene como resultados de aprendizaje la propuesta y diseño de iniciativas sostenibles
aplicadas a contextos reales de negocios. En la Figura 3 se presenta un diagrama que
ilustra el desarrollo de esta actividad.
Figura 3
Desarrollo nueva actividad de fomento del ODS “Producción y Consumo
Responsables”
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Fuente: Elaboración propia.
La actividad se inicia con una sesión teórica en la que se abordan los
conceptos fundamentales de sostenibilidad, economía circular y el Marco de
Categorización de Patrones, complementando las prácticas previas programadas en
la asignatura. Posteriormente, se solicita a los estudiantes representar y describir la
metáfora del embudo aplicada a las empresas seleccionadas. Para ello, elaboran un
mapa del flujo de recursos materiales, energía y mano de obra a lo largo de la cadena
de valor, representando cómo los productos atraviesan las distintas etapas del ciclo
de vida: desde la producción, venta y distribución, hasta el uso y, finalmente, la
gestión del fin de vida cuando los residuos abandonan el sistema.
En la siguiente fase, los estudiantes deben diseñar iniciativas alineadas con
los tres patrones de sostenibilidad tratados en el curso: optimización de recursos,
preservación del valor del producto e interconexión de múltiples embudos. La
optimización de recursos se centra en reducir la dependencia de materiales no
renovables, mejorar la eficiencia y minimizar los residuos. Los estudiantes
identifican formas para que la empresa utilice sus recursos de manera más eficiente,
incrementando la productividad y disminuyendo el impacto ambiental.
Por otro lado, la preservación del valor del producto busca ralentizar el flujo
de recursos mediante la extensión de la vida útil de los productos, a través de
estrategias como la reutilización, reparación, refabricación y renovación. Los
estudiantes analizan cómo la empresa puede implementar prácticas que prolonguen
la vida útil de sus productos, reduciendo la necesidad de fabricar bienes nuevos.
Finalmente, la interconexión de múltiples embudos enfatiza la creación de redes
colaborativas en las que los recursos se reciclan y reutilizan dentro de la misma o
entre diversas cadenas de valor, fortaleciendo así la circularidad. Los estudiantes
investigan cómo la empresa puede integrarse en estas redes colaborativas para
optimizar el uso de recursos y cerrar el ciclo de vida de los productos.
Cada grupo debe desarrollar tres iniciativas por cada categoría,
presentándolas en un formato estructurado que utiliza los atributos definidos en la
tarjeta conceptual de cada patrón. Estos atributos permiten capturar con precisión
las características esenciales de cada acción, tales como la generación de valor, el
objetivo de la iniciativa, el enfoque adoptado y las tecnologías requeridas para su
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implementación.
Este marco proporciona a los estudiantes una estructura clara y sistemática
para diseñar y evaluar propuestas que fomenten la sostenibilidad y la circularidad
en el ámbito empresarial. Las iniciativas diseñadas son presentadas a los demás
grupos, promoviendo un intercambio de ideas y un análisis comparativo de las
diferentes propuestas. Esta dinámica genera un ambiente de aprendizaje
colaborativo que estimula la reflexión crítica sobre las distintas formas de aplicar
los conceptos teóricos abordados en el curso.
En cuanto a la organización del curso, actualmente cuenta con nueve
sesiones, de las cuales dos están dedicadas a la presentación del trabajo en equipo.
Se propone una reestructuración del tiempo que distribuya las sesiones de la
siguiente manera: cuatro sesiones para las actividades previamente programadas y
tres para la nueva actividad de análisis de patrones. De estas tres últimas, una sesión
estará destinada a la introducción de los conceptos básicos de economía circular y
sostenibilidad, mientras que las otras dos permitirán a los grupos desarrollar y
analizar sus iniciativas. De las dos sesiones dedicadas a presentaciones, una se
reservará para mostrar las actividades programadas anteriormente y la sesión final
estará dedicada exclusivamente a la presentación de los resultados de esta nueva
actividad.
La implementación de esta metodología refuerza el papel fundamental que
desempeñan las universidades en la formación de profesionales capaces de enfrentar
desafíos globales como el cambio climático y la desigualdad social. En consonancia
con el compromiso estratégico de la Universitat Politècnica de València (UPV) de
integrar los ODS en su plan institucional, esta iniciativa en la asignatura de FOE busca
fomentar un compromiso social y ambiental explícito en los futuros ingenieros en
Ciencia de Datos. Esto responde también a la creciente demanda del mercado laboral
por profesionales que, además de competencias técnicas, posean habilidades
transversales y un sólido sentido de responsabilidad social.
La incorporación del Marco de Categorización de Patrones, desarrollado por
Esteban-Amaro et al. (2024), representa una contribución importante, ya que ofrece
una herramienta estructurada que facilita la aplicación práctica de ideas de
investigación en ingeniería a contextos empresariales reales, con un enfoque en la
sostenibilidad y la economía circular. A diferencia de los modelos lineales
tradicionales de la cadena de valor, esta actividad introduce el modelo de economía
circular de la Fundación Ellen MacArthur (2015) y la metáfora del embudo,
proporcionando una visión progresiva de la circularidad y estrategias interconectadas
(optimización, preservación y circularidad).
Este enfoque permite a los estudiantes comprender cómo reducir la
dependencia de recursos no renovables, extender la vida útil de los productos y
reintegrar residuos en nuevas cadenas productivas (Hassiotis, 2020). Además,
destaca la importancia de contar con datos confiables para promover la colaboración
y lograr cadenas de valor circulares más ambiciosas, un ámbito donde la formación
en Ciencia de Datos resulta fundamental.
Esta propuesta también responde a la crítica frecuente hacia las
instituciones de educación superior por su excesivo énfasis en la enseñanza teórica
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en detrimento del aprendizaje aplicado y el desarrollo de habilidades funcionales
(Direito & Freitas, 2024). Al centrarse en actividades prácticas grupales como el
análisis PESTEL, DAFO, la Cadena de Valor y ahora la aplicación del Marco de
Categorización de Patrones, la asignatura FOE fomenta competencias transversales
clave, tales como innovación, trabajo en equipo, comunicación y compromiso social
y ambiental.
La relevancia de estas habilidades “soft” es reiteradamente subrayada por
las empresas, que perciben una brecha en su aplicación por parte de los recién
egresados. Al integrar el Compromiso Social y Ambiental como una competencia
esencial, guiada por los ODS, se prepara a los estudiantes para actuar con ética y
responsabilidad profesional frente a los retos sociales, ambientales y económicos
actuales.
Aunque el estudio representa una valiosa intervención educativa, es
necesario reconocer sus limitaciones, como su aplicación inicial en una única
asignatura y la ausencia de datos empíricos sobre su impacto pedagógico. Sin
embargo, el diseño metodológico basado en la investigación-acción educativa
favorece una mejora continua de los procesos formativos y promueve un aprendizaje
reflexivo y experiencial.
Futuras investigaciones podrían ampliar este marco a otras asignaturas y
niveles formativos, así como realizar estudios comparativos entre diferentes
universidades para evaluar su versatilidad e impacto transversal en la formación para
la sostenibilidad. Asimismo, será fundamental llevar a cabo evaluaciones
sistemáticas del impacto del Marco de Categorización de Patrones en relación con el
ODS 12, considerando distintos contextos organizativos y culturales, para consolidar
y validar estos hallazgos.
Conclusiones
Los ingenieros en ciencia de datos desempeñan un papel clave en la
promoción de la innovación sostenible, al utilizar el análisis de datos para optimizar
la toma de decisiones. Al analizar la formación en sostenibilidad en el Grado en
Ingeniería en Ciencias de Datos de la UPV y su alineación con los objetivos
estratégicos institucionales, se considera que fortalecer el aprendizaje orientado a
la sostenibilidad puede contribuir a una práctica profesional más ética y preparada
para los desafíos futuros.
Este estudio plantea una intervención educativa en la asignatura
Fundamentos de la Organización Empresarial, mediante la incorporación de una
actividad práctica que integra la sostenibilidad en el análisis empresarial. Esta
propuesta busca complementar las habilidades sociales del alumnado con el
desarrollo del compromiso social y ambiental, fomentando una aproximación ética
ante los desafíos sociales, económicos y ecológicos, guiada por los valores
fundamentales y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), en especial el ODS 12:
Producción y Consumo Responsables. Dicho objetivo se aborda a través del Marco de
Categorización de Patrones, presentado en este trabajo.
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Los resultados preliminares evidencian que este marco proporciona una
herramienta estructurada que facilita la aplicación práctica de ideas estudiantiles
en contextos reales, mejorando su comprensión sobre el impacto de la sostenibilidad
en la calidad de vida, la productividad y el desarrollo económico, social y ambiental.
Este enfoque contribuye a formar profesionales capaces de promover prácticas de
producción y consumo responsables en entornos organizacionales.
La UPV lidera activamente el tránsito hacia una educación más sostenible,
alineando sus programas con los ODS y promoviendo metodologías innovadoras.
Iniciativas como el Marco de Categorización de Patrones no solo potencian la
formación técnica, sino también la conciencia social y ambiental del estudiantado,
consolidando a la universidad como agente transformador.
Entre las principales limitaciones del estudio se encuentra su aplicación en
una única asignatura, lo que restringe su alcance a otros contextos curriculares.
Además, la falta de datos empíricos sobre la implementación impide evaluar
plenamente su impacto pedagógico.
Para investigaciones futuras, se recomienda aplicar este marco metodológico
en otras asignaturas y niveles formativos, con el objetivo de valorar su versatilidad
y alcance transversal en la formación en sostenibilidad. Asimismo, se sugiere realizar
estudios comparativos con otras universidades que hayan adoptado prácticas
similares, a fin de identificar factores de éxito, barreras institucionales y
oportunidades de mejora. Finalmente, resulta esencial evaluar sistemáticamente el
impacto del Marco de Categorización de Patrones como herramienta educativa,
especialmente en relación con el ODS 12, en diversos contextos organizativos y
culturales.
Referencias
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| Rosa Esteban-Amaro | Sofía Estellés-Miguel | Sofía Aparisi-Torrijo |
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| Rosa Esteban-Amaro | Sofía Estellés-Miguel | Sofía Aparisi-Torrijo |
Dayanis García- Hurtado |
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Sobre el autor principal
Rosa Esteban-Amaro:
es Doctora en Administración y Dirección de Empresas por la
Universidad Politècnica de València. Su investigación se centra principalmente en la
sostenibilidad y la economía circular de las cadenas de valor. Es profesora en el
Departamento de Organización
de Empresas donde imparte cursos de gestión
empresarial en el grado de Ingeniería en Ciencias de Datos.
Declaración de responsabilidad autoral
Rosa Esteban
-Amaro 1:
Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Investigación, Metodología, Recursos, Software, Supervisión, Validación/Verificación,
Visualización, Redacción/borrador original y Redacción, revisión y edición.
Sofía Estellés
-Miguel 2: Metodología, Supervisión, revisión y edición.
Sofía Aparisi
-Torrijo 3: Curación de
datos, Redacción/borrador original y Redacción,
revisión y edición
.
Dayanis García
- Hurtado 4:
Metodología, Supervisión, Redacción/borrador original y
Redacción, revisión y edición
.
Agradecimientos:
Financiación:
