Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez
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ISSN: 2309-8333
|
RNPS: 2411
|14|2026|
Este es un artículo Open Access bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
Estrategia y Gestión Universitaria EGU
Artículo de investigación científico
tecnológica
Cómo citar:
Sánchez Suárez, Y., Acosta
Mesa, S. F., & Quintana Cala, J. F. (2026).
Caracterización de la Red de Jóvenes
Investigadores del Ministerio de Educación
Superior de Cuba.
Estrategia y Gestión
Universitaria
, 14, e9126.
https://doi.org/10.5281/zenodo.19324348
Recibido: 10/03/2026
Aceptado: 30/03/2026
Publicado: 06/04/2026
Autor para correspondencia:
yasnielsanchez9707@gmail.com
Conflicto de intereses:
los autores
declaran no tener ningún conflicto de
intereses, que puedan haber influido en
los resultados obtenidos o las
interpretaciones propuestas
.
Caracterización de la Red de Jóvenes
Investigadores del Ministerio de
Educación Superior de Cuba
Characterization of the Young
Researchers Network of Cuban Ministry
of Higher Education
Caracterização da Rede de Jovens
Pesquisadores do Ministério do Ensino
Superior de Cuba
Resumen
Introducción: el desarrollo de capacidades investigativas
requiere enfoques colaborativos que articulen el aprendizaje
interdisciplinario y la construcción comunitaria, en este
contexto, las redes científicas juveniles se perfilan como una
oportunidad. Objetivo: caracterizar la Red de Jóvenes
Investigadores del Ministerio de Educación Superior.
Método:
se desarrolló una investigación con enfoque mixto, mediante
un diseño basado en el estudio de caso. El período de análisis
fue de enero a diciembre de 2025. Entre los métodos y
herramientas de apoyo se encuentran el mapa general de
procesos, método Delphi, y técnicas de selección de expertos.
Resultados: se seleccionaron nueve expertos y en tormentas
de ideas se identificaron las principales actividades y procesos
de la Red. Se construyó el mapa de procesos y se validó por el
100 % de los expertos. Se describió la composición de la red
con 135 miembros. Se registró participación en proyectos de
siete áreas del conocimiento. La región occidental fue la
productora de artículos de investigación y eventos, mientras
que la región oriental destacó en eventos internacionales.
Conclusión: se caracterizó la red a partir de la definición de
sus procesos, su composición, así como la producción
científica, participación en proyectos y premios de sus
miembros.
Palabras clave:
educación superior, formación de
investigadores, jóvenes investigadores, políticas científicas,
redes académicas, red de jóvenes investigadores
Abstract
Introduction: the development of research capacities
requires collaborative approaches that articulate
interdisciplinary learning and community building; in this
context, youth scientific networks emerge as an opportunity.
Yasniel Sánchez Suárez
1
Universidad de Matanzas
https://orcid.org/0000-0003-1095-1865
yasnielsanchez9707@gmail.com
Cuba
Sandro Felipe Acosta Mesa
2
Universidad de La Habana
https://orcid.org/0000-0002-4170-7892
sandrofelipeacostamesa@gmail.com
Cuba
Jorge Félix Quintana Cala
3
Universidad de La Habana
https://orcid.org/0009-0000-0750-4170
jorgefelixquintanacala@gmail.com
Cuba
Estrategia y Gestión Universitaria
|
ISSN
: 2309-8333
|
RNPS:
2411
|Vol.14|2026|
| Yasniel Sánchez Suárez | Sandro Felipe Acosta Mesa | Jorge Félix Quintana Cala |
Objective:
to characterize the Network of Young Researchers of the Ministry of
Higher Education.
Method:
A mixed
‑
methods study was conducted using a design
based on a case study. the analysis period covered January to December 2025.
Methods and supporting tools included the general process map, the Delphi
method, and expert selection techniques.
Results:
nine experts were selected
and, through brainstorming sessions, the network’s main activities and processes
were identified. A process map was constructed and validated by 100% of the
experts. The network’s composition was described as comprising 135 members.
Participation was recorded in projects across seven knowledge areas. The
western region was the principal producer of research articles and events, while
the eastern region stood out in international events.
Conclusion:
the network
was characterized through the definition of its processes and composition, as well
as by the scientific output, project participation, and awards of its members.
Keywords:
higher education, researcher training, young researchers, science
policy, academic networks, network of young researchers
Resumo
Introdução: o desenvolvimento de capacidades investigativas requer
abordagens colaborativas que articulem o aprendizado interdisciplinar e a
construção comunitária; nesse contexto, redes científicas juvenis se
apresentam como uma oportunidade. Objetivo: caracterizar a Rede de
Jovens Pesquisadores do Ministério da Educação Superior. método:
desenvolveu‑se uma pesquisa com abordagem mista, mediante um desenho
baseado no estudo de caso. O período de análise foi de janeiro a dezembro
de 2025. Entre os métodos e instrumentos de apoio estiveram o mapa geral
de processos, o método Delphi e técnicas de seleção de especialistas.
Resultados: foram selecionados nove especialistas e, em sessões de
brainstorming, identificaram‑se as principais atividades e processos da Rede.
Construiu‑se o mapa de processos, validado por 100% dos especialistas.
Descreveu‑se a composição da rede com 135 membros. Registrou‑se
participação em projetos de sete áreas do conhecimento. A região ocidental
foi a principal produtora de artigos de pesquisa e eventos, enquanto a região
oriental destacou‑se em eventos internacionais. Conclusão: a rede foi
caracterizada a partir da definição de seus processos e de sua composição,
bem como pela produção científica, participação em projetos e prêmios de
seus membros.
Palavras-chave:
educação superior, formação de pesquisadores, jovens
pesquisadores, políticas científicas, redes acadêmicas, rede de jovens
pesquisadores
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Introducción
La transformación de los sistemas de ciencia, tecnología e innovación (CTI)
sitúa a las nuevas generaciones de investigadores en el centro de la sostenibilidad
de las capacidades científicas nacionales (Alvarado-Peña et al., 2025). Las
universidades, como ejes de los ecosistemas de innovación, requieren estructuras
que integren formación, colaboración y compromiso social, particularmente en
contextos donde el desarrollo depende de la articulación entre conocimiento y
políticas públicas (Čajka et al., 2023; Germain-Alamartine et al., 2021).
En estos entornos, la investigación trasciende los esquemas aislados para
insertarse en dinámicas de cooperación estructurada, condicionadas por plataformas
institucionales y esquemas de financiamiento (Sakaguchi, 2024). Dichos espacios no
se consolidan de manera espontánea, sino que requieren mecanismos formales que
faciliten la mentoría, la interacción intergeneracional y trayectorias académicas
sostenibles (Cugmas et al., 2024). Desde una perspectiva transdisciplinaria, la
generación de conocimiento orientado al desarrollo sostenible exige marcos que
integren actores académicos y no académicos (Jacobi et al., 2022). Así, las redes se
convierten en espacios de aprendizaje colectivo donde se redefinen prácticas,
identidades y compromisos sociales (Nimmo et al., 2023), y la participación de
múltiples actores fortalece la legitimidad e impacto social del conocimiento (Oakden
et al., 2021).
Las redes académicas son una estrategia clave para el desarrollo
investigativo, ya que priorizan la formación de jóvenes investigadores y comunidades
de práctica que trascienden las fronteras institucionales, lo que facilita la
colaboración y el intercambio de conocimientos a nivel internacional (Fouladi et al.,
2025). En particular, los movimientos rurales de formación agroecológica
demuestran que estas redes funcionan como espacios autónomos para la producción
de conocimiento y el liderazgo colectivo, y promueven prácticas innovadoras desde
las propias comunidades (Chavez-Miguel et al., 2022; Weisz Kohn et al., 2022).
La democratización del conocimiento y la valorización de saberes permiten
revertir esquemas verticales y promover procesos participativos (Rubiano et al.,
2025), lo que cobra relevancia en el ámbito juvenil, pues el liderazgo científico
temprano requiere entornos que reconozcan la capacidad transformadora de las
nuevas generaciones (Calvo-Salvador et al., 2025).
En el ámbito de las políticas de CTI, los estudios señalan desafíos
estructurales asociados al financiamiento, la gobernanza y la retención de talento,
lo que exige incorporar a la juventud como actor estratégico (Huete-Pérez et al.,
2024). La transición hacia economías basadas en el conocimiento demanda marcos
que articulen formación avanzada, administración científica y apertura internacional
(Blohm, 2023). Institucionalizar estructuras que impulsen el desarrollo profesional
de jóvenes investigadores constituye un eje central de las estrategias nacionales de
innovación.
Este enfoque encuentra en Cuba un referente particular para América
Latina, donde la política científica se ha desarrollado bajo la voluntad del liderazgo
revolucionario de fomentar la educación, la ciencia y la salud como pilares
fundamentales para el desarrollo nacional. Desde las primeras reformas
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universitarias, se orientó la formación de capacidades científicas para responder a
las necesidades económicas y sociales, lo que supera las limitaciones del
subdesarrollo en áreas estratégicas (Santana, 2023). Este modelo demuestra
tenacidad en la construcción de un sistema científico con impacto social.
La articulación entre sistema educativo y valores socioculturales configura
un entorno donde la formación científica responde a un compromiso social y a la
defensa de la soberanía nacional (Rodríguez López y Ortiz Blanco, 2024).
Experiencias en sectores como la agricultura confirman que los sistemas territoriales
requieren flexibilidad para conciliar institucionalización con orientación social
mediante metodologías participativas (Benítez et al., 2023).
En este escenario, las redes científicas juveniles se desenvuelven en marcos
institucionales que condicionan su consolidación. Si bien los estudios sobre juventud
en Cuba han incidido en el diseño de políticas sociales (Zabala Argüelles et al., 2023),
algunos señalan una brecha entre la voluntad política de incorporar a los jóvenes en
temas estratégicos y su efectiva capacidad de ejercer un liderazgo transformador
(Gioacchino, 2019). El desarrollo de capacidades investigativas requiere enfoques
colaborativos que articulen el aprendizaje interdisciplinario y la construcción
comunitaria (Van Der Plank et al., 2024), lo que favorece el empoderamiento juvenil
mediante la coproducción de conocimiento (Jacobi et al., 2022).
No obstante, persiste una limitada sistematización acerca del
funcionamiento de estas estructuras en el contexto cubano. Resulta impostergable
consolidar espacios efectivos donde los jóvenes puedan contribuir plenamente a la
formulación e implementación de políticas científicas, desde el dialogo con las
particularidades socioculturales para garantizar coherencia entre innovación y
proyecto social (Villalonga Arencibia et al., 2023).
A su vez en la literatura se evidenció que la producción científica existente
se concentra en el estudio de casos aislados, no se logran definir tipologías claras,
pues patrones de membresía, interacción, liderazgo y sostenibilidad permanecen sin
caracterizar; esta brecha epistemológica dificulta la comprensión de su impacto real
en el entramado social; y no se encontraron evidencia de organización de la gestión
del funcionamiento por procesos y no en funciones aisladas.
En esta línea, la presente investigación tiene como objetivo caracterizar la
Red de Jóvenes Investigadores "Dr. C. José Luis García Cuevas" del Ministerio de
Educación Superior durante su primer año de funcionamiento. El estudio se orienta
a su estructura organizativa, mecanismos de gestión del conocimiento, dinámicas de
colaboración y articulación con las políticas nacionales de CTI, así como su
contribución al fortalecimiento de trayectorias investigativas tempranas mediante
mentoría y cooperación académica.
Materiales y métodos
La investigación se desarrolló en la Universidad de Pinar del Río Hermanos
Saíz Montes de Oca, en la carrera Licenciatura en Educación Preescolar, en el
período comprendido entre septiembre de 2022 y julio de 2024.
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Se desarrolló una investigación con enfoque mixto (cuali-cuantitativo);
mediante un diseño basado en el estudio de caso: la Red de Jóvenes Investigadores
“Dr. C. José Luis García Cuevas” del Ministerio de Educación Superior (MES) de la
República de Cuba aprobada por resolución ministerial número 73 de 2025 del 18 de
junio de 2025. El periodo de análisis fue de enero a diciembre de 2025 (primer año
de funcionamiento de la Red). Se comenzó con una caracterización general de la red
y representación de sus procesos lo que se complementó con un análisis de los
principales resultados obtenidos en su primer año de funcionamiento (2025).
Instrumentos y herramientas de apoyo
Se realizó una sesión de trabajo online mediante videoconferencia con 90 de
los miembros de la red (que representan el 66,67 % del total), con representación
de todas las Instituciones de Educación Superior (IES) adscritas al MES donde se
identificaron en tormenta de ideas todas las actividades que realizan sus miembros
para así identificar los principales procesos. Medina León et al. (2019) plantean tener
en cuenta los requisitos siguientes: el nombre asignado a cada proceso debe ser
sencillo y representativo de los conceptos y actividades incluidos en él. Para apoyar
este proceso se analizaron las funciones de la red, estas son:
• Asumir investigaciones dirigidas al perfeccionamiento del Sistema de
Educación Superior a partir de los avances científico-tecnológicos en las
diferentes ramas del saber.
• Contribuir al desarrollo de soluciones científicas para las necesidades
económicas y sociales del país y territorio a partir de las prioridades
definidas por el MES.
• Fomentar la ciencia y la innovación en el proceso de formación de los
estudiantes y de los jóvenes universitarios en general.
• Mantener una activa comunicación de los resultados de la ciencia e
innovación obtenidos por sus miembros, no solo a partir de publicaciones
científicas sino también mediante el empleo de las Redes Sociales y/o
académicas.
• Establecer articulación con otras redes, organizaciones juveniles y jóvenes
de organismos formadores.
• Establecer vínculos con los centros universitarios municipales (CUM) y los
actores territoriales en función de aportar a las prioridades definidas en las
estrategias de desarrollo local.
Para representar la relación entre procesos en función de la misión de la red
(Articular jóvenes universitarios con resultados relevantes en la actividad de ciencia,
tecnología e innovación, con el objetivo de potenciar dicha actividad en el MES) se
propone utilizar como técnica el mapa de procesos que permite visualizar todos los
procesos y su clasificación en estratégicos, de apoyo y claves que tienen lugar en
cada uno de los niveles de la red: coordinación nacional, regional, e institucional.
Para la validación del mapa de procesos se utilizó el método Delphi
(Cañizares Cedeño y Suárez Mena, 2022) en dos rondas mediante la opinión de nueve
expertos de las IES y del MES, para corroborar su experticia en la presente
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investigación se tendrá en cuenta el procedimiento propuesto por Sánchez Suárez et
al. (2023), en el que se destaca el cálculo del índice de experticidad (IE). Para
considerar a un experto competente su IE debe ser superior a 0,70.
El coeficiente de experticidad (IE) se calcula con la ecuación 1, indicador
que depende del nivel de conocimiento (K) que poseen los miembros del equipo de
trabajo (ecuación 2), en cuanto a:
Conocimientos teóricos o experimentales (peso: 0.30),
Conocimientos prácticos (peso: 0.50),
Bibliografía nacional consultada (peso: 0.05),
Bibliografía internacional consultada (peso: 0.05),
Conocimiento de la problemática (peso: 0.05),
Intuición (peso: 0.05).
j=1, 2, …, n
(Ecuación 1)
(Ecuación 2)
Donde:
• Wj: peso del criterio. (estos criterios pueden ser modificados y recalculados
los pesos).
• Kc: Coeficiente de conocimiento.
• Ka: Coeficiente de argumentación.
• n: número de expertos a integrar el equipo de trabajo.
Variables
Se seleccionaron para el estudio seis (6) variables que permitirán
caracterizar a la red, estas fueron: membresía por región y por área del
conocimiento, publicaciones científicas, proyectos por áreas del conocimiento,
participación en eventos, y premios obtenidos por región.
La tabla 1 muestra la relación entre las variables, indicadores y escala
utilizada en la investigación para caracterizar la red.
Tabla 1
Relación entre las variables, indicadores y escala
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Variable
Indicador
Escala
Membresía
por región
% de miembros por región (x) =
cantidad de miembros por región /
cantidad de miembros totales
Regiones:
occidente, centro y
oriente
X ≥ 70 %; Alta concentración
(Inaceptable)
50 ≤ x ≤ 69 %; Concentración
moderada (Aceptable)
15 ≤ x ≤
49 %; Equilibrio
(Óptimo)
Membresía
por área del
conocimiento
% de miembros por área (y) =
cantidad de miembros por área del
conocimiento / cantidad de
miembros totales
Áreas del conocimiento: ciencias
técnicas, sociales y humanísticas,
pedagógicas, empresariales,
agronómicas y forestales,
informáticas y del deporte
y ≥ 50 % o y ≤ 5 %; Desequilibrio
total (Riesgo)
30 ≤ y ≤ 49 %; Desequilibrio
controlado (Observación)
y ± 5 % de la planificación
estratégica institucional;
Distribución funcional
(Óptimo)
Publicaciones
científicas
% de publicaciones por región (z) =
cantidad de publicaciones
científicas por región / cantidad de
publicaciones totales
% de publicaciones por grupo (Z1) =
cantidad de publicaciones por
grupo / cantidad de publicaciones
totales
Proporción de publicaciones por
grupo dentro de una región (Z2) =
cantidad de publicaciones por
grupo / cantidad de publicaciones
científicas por región
Grupos reconocidos por el MES: I,
II, III, IV
Z1 ≥ 50 % en grupo IV o Z1 ≤ 20
% e
n grupos I y II; Bajo
rendimiento (Deficiente)
21 % ≤ Z1 ≤ 40 % en grupos I y
II; Rendimiento medio
(Aceptable)
Z1 ≥ 50 % en grupos I y II, Alto
rendimiento que implica
calidad y consolidación
(Óptimo)
Proyectos
por áreas del
conocimiento
cantidad de proyectos por área del
conocimiento
T: basada en la desviación
promedio de los proyectos
institucionales
T ≤ 50 %; Baja actividad
(Deficiente)
51 % ≤ T ≤ 100 %; Actividad
media (Aceptable)
T supera el promedio
institucional de proyectos;
Alta actividad (Óptimo)
Participación
en eventos
Proporción de participación en
eventos = participantes por región /
total de eventos
P ≤ 10 %; Baja proyección
(Deficiente)
11 % ≤ P ≤ 30 %; Proyección
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% de participación internacional (P)
= participantes en eventos
internacionales / total de eventos
Tipo de evento: internacional,
nacional, otro
media (Aceptable)
P ≥ 31 %; Alta proyección
(Óptimo)
Premios
obtenidos
por región
Relación nominal de premios
recibidos por los miembros por
región
0 premios en el período
evaluado; Bajo (Deficiente)
De 1 – 2 premios en el período
evaluado; Medio (Aceptable)
Más de 3 premios en el período
evaluado; Alto (Óptimo)
Fuente: Elaboración propia.
Procesamiento estadístico
El procesamiento estadístico se realizó con RStudio v.2023.09.01 donde se
obtuvo el análisis descriptivo de las variables.
Análisis de datos
Se realizó un análisis documental de los informes, actas, y registros
trimestrales de la red por región (occidente, centro y oriente), toda la información
fue procesada por un investigador que se enfocó en homogenizar los datos. Para el
análisis de los datos se utilizaron técnicas estadísticas con enfoque descriptivo.
Resultados y discusión
Se seleccionaron nueve expertos (tres miembros del MES, cuatro miembros
de la Red y dos investigadores especialistas en gestión por procesos de la Universidad
de Matanzas) (Tabla 2), todos con las competencias necesarias (los IE estuvieron
entre 0,84 y 0,96).
Tabla 2
Expertos seleccionados en la investigación
Expertos
Ka
Kc
K
Nivel de competencia
1. Experto 1 (E1)
0,85
0,83
0,84
Competente
2. Experto 2 (E2)
0,9
0,9
0,9
Competente
3. Experto 3 (E3)
0,98
0,8
0,89
Competente
4. Experto 4 (E4)
0,95
0,9
0,92
Competente
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Fuente: Elaboración propia.
Caracterización de la Red de Jóvenes Investigadores “Dr. C. José Luis
García Cuevas” del MES
La caracterización de desarrolló a partir de la definición de sus procesos, su
composición, así como la producción científica, participación en proyectos y premios
de sus miembros.
En tormentas de ideas y con registros de las principales actividades de la Red
se identificaron ocho procesos: estratégicos (informatización, comunicación,
internacionalización), clave (trabajo científico-estudiantil, formación de posgrado,
gestión de la ciencia y la tecnología), apoyo (gestión de la membresía y extensión y
desarrollo local). Al aplicar el método Delphi en una primera ronda (Tabla 3) para la
validación del mapa, se obtuve un coeficiente de concordancia del 55,56 % ya que
cinco de los expertos mostraron desacuerdo con esos procesos.
Tabla 3
Primera ronda método Delphi
Criterio
E1
E2
E3
E4
E5
E6
E7
E8
E9
Votos
negativos
Concordancia
Validación
1
0
1
1
0
1
1
0
0
5
55,56 %
Fuente: Elaboración propia.
Nota. E hace referencia al experto.
Las nuevas propuestas fueron planeación estratégica, gestión de la
información, informatización y comunicación, capacitación y formación, gestión de
la ciencia, gestión de proyectos de I+D+i y gestión de la membresía y talento joven.
Los procesos fueron socializados y se aplicó una segunda ronda del método Delphi
que arrojó un coeficiente de concordancia del 100 %. Los procesos se clasificaron y
se confeccionó el mapa de procesos (Figura 1).
Figura 1
Mapa de procesos de la Red de Jóvenes Investigadores del MES
5. Experto 5 (E5)
0,84
0,88
0,86
Competente
6. Experto 6 (E6)
0,86
0,9
0,88
Competente
7. Experto 7 (E7)
0,95
0,8
0,87
Competente
8. Experto 8 (E8)
0,9
0,9
0,9
Competente
9. Experto 9 (E9)
0,84 0,88
0,86
Competente
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Fuente: Elaboración propia.
La distribución de los integrantes por regiones evidencia una concentración
territorial significativa en el occidente del país (Figura 2), donde se agrupan 59
miembros, que constituye la mayor proporción del total analizado. En segundo lugar,
la región oriental reúne 42 integrantes, lo que refleja una participación relevante,
aunque inferior a la del occidente. Finalmente, la región central registra 34
integrantes, posicionándose como la de menor representación dentro del conjunto
estudiado.
Figura 2
Distribución de miembros de la red por el país
Fuente: elaboración propia.
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En materia de formación de alto nivel, 16 miembros de la red (11,8 % del
total) cursan el doctorado, con proyectos vinculados a la agroindustria, ciencias de
la educación, ciencias sociales, agroecología, gestión sociocultural y salud.
A partir de esta configuración territorial, la tabla 4 sintetiza los proyectos
de investigación desarrollados por áreas del conocimiento, lo que evidencia la
diversidad temática, la proyección interdisciplinaria y la presencia territorial de las
iniciativas en distintas regiones del país. Esto permite apreciar, de forma
estructurada, cómo se concretan las capacidades académicas en propuestas
investigativas específicas, coherentes con las prioridades científicas y sociales
actuales.
Tabla 4
Proyectos de investigación por áreas del conocimiento
Área del
Conocimiento
Proyecto Institución /
Región
Ciencias Técnicas Modelación de cadenas de
valor
UM –
Occidente
Logística y cadenas de
suministro
UC – Centro
Energía renovable y
eficiencia energética
Universidad
de Oriente
Ciencias Sociales y
Humanísticas
Turismo sostenible y
benchmarking hotelero
Occidente
Gestión sociocultural para
el desarrollo
Granma –
Oriente
Sociolingüística y
patrimonio cultural
Las Tunas –
Oriente
Ciencias
Pedagógicas
Diseño universal para el
aprendizaje
Varona –
Occidente
Innovación didáctica y ABP UNISS –
Centro
Inclusión educativa y
logopedia
Oriente
Ciencias Naturales
y Exactas
Biodiversidad marina y
conservación climática
UO –
Oriente
Clasificación de suelos
ferrálicos
INCA –
Occidente
Biología molecular aplicada Guantánamo
– Oriente
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Ciencias de la
Cultura Física
Educación física inclusiva UM –
Occidente
Cultura física y salud
Oriente
Psicopedagogía del deporte
Oriente
Ciencias
Agropecuarias
Agroindustria azucarera UNAH, UM –
Occidente
Agroforestales y cultivos Guantánamo
– Oriente
Apicultura y medicina
natural
Granma –
Oriente
Ciencias de la
Informática y la
Computación
Seguridad informática en
empresas
Occidente
IA aplicada a la educación
Centro
Informática educativa y
software de apoyo
Oriente
Fuente: Elaboración propia.
Nota. Donde: UM (Universidad de Matanzas), UC (Universidad de Camagüey), Varona
(Universidad de Ciencias Pedagógicas “Enrique José Varona”), UNISS (Universidad de
Sancti Spíritus “José Martí Pérez “), UO (Universidad de Oriente), INCA (Instituto
Nacional de Ciencia Animal), UNAH (Universidad Agraria de La Habana).
Se reporta un total de 26 proyectos nacionales, distribuidos equitativamente
entre las regiones de occidente y centro con 13 proyectos cada una. A esta cifra se
suman las iniciativas territoriales de la región de Oriente, las cuales se enfocan en
líneas estratégicas como el desarrollo local, el medio ambiente, la salud y la gestión
sociocultural, lo que complementa el portafolio investigativo de la red.
De manera complementaria, la tabla 5 examina la composición de la red
desde una perspectiva disciplinar y territorial, al mostrar la distribución de los
miembros por áreas del conocimiento en cada región del país. Esta organización
facilitó la identificación de los campos científicos con mayor presencia, así como los
niveles de concentración y equilibrio entre occidente, centro y oriente, esta manera
de presentar la composición ofrece una visión más precisa de la estructura
académica que sustenta la actividad investigativa de la red.
Tabla 5
Miembros por áreas del conocimiento
Área del
Conocimiento
Occidente
Centro
Oriente
Tot al
Ciencias
Técnicas
Ingeniería
industrial,
Ingeniería,
logística, IA
Ingeniería
geológica, energía,
≈52
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procesos
energéticos,
logística (≈25)
aplicada (≈12)
arquitectura (≈15)
Ciencias
Sociales y
Humanísticas
Sociocultural,
historia,
derecho,
turismo (≈14)
Ciencias
sociales,
derecho,
gestión
territorial (≈14)
Sociolingüística,
psicología, trabajo
social (≈15)
≈43
Ciencias
Pedagógicas
Didáctica,
innovación
educativa,
geografía
escolar (≈10)
Pedagogía
aplicada,
formación
docente (≈8)
Educación
inclusiva,
logopedia,
pedagogía-
psicología (≈12)
≈30
Ciencias
Naturales y
Exactas
Matemática
aplicada,
química
agroindustrial
(≈5)
Física, biología
aplicada (≈4)
Biología,
biodiversidad,
conservación
climática (≈6)
≈15
Ciencias de la
Cultura Física
Educación física
inclusiva,
deporte (≈5)
Proyectos de
cultura física
en UCLV (≈3)
Cultura física,
deporte adaptado,
psicopedagogía del
deporte (≈8)
≈16
Ciencias
Agropecuarias
Agronomía,
sanidad vegetal,
agroecología
(≈20)
Proyectos
agropecuarios
territoriales
(≈8)
Agroforestales,
apicultura, cultivos
(≈12)
≈40
Ciencias de la
Informática y la
Computación
Seguridad
informática,
UCI, TIC
aplicadas (≈5)
IA aplicada,
plataformas
digitales (≈3)
Informática
educativa, software
aplicado (≈4)
≈12
Fuente: Elaboración propia.
En cuanto a la cantidad de publicaciones científicas, la región occidental
lidera la producción de la red con un registro de 70 publicaciones en total. La mayor
concentración se ubica en revistas del Grupo IV (32 artículos), lo que representa el
45 % del total. Le siguen las publicaciones en Grupo I y II con 11 y 16 artículos
respectivamente, lo que evidencia una inserción relevante en revistas de alto
impacto. Además, cuenta con cuatro publicaciones en forma de libros o capítulos de
libro, esto demuestra una contribución sostenida a la producción científica, como se
muestra en la figura 3.
Figura 3
Cantidad de publicaciones distribuidas por región
| Yasniel Sánchez Suárez | Sandro Felipe Acosta Mesa | Jorge Félix Quintana Cala |
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Fuente: elaboración propia.
La región central, con un total de 36 publicaciones, concentra 12 artículos
en revistas de Grupo II, 6 en Grupo III y 18 en Grupo IV, sin registros en Grupo I ni
libros. Esta distribución evidencia un volumen moderado con presencia en grupos de
impacto medio y bajo, aunque sin participación en el grupo de mayor visibilidad. Por
otra parte, la región oriental acumula 42 publicaciones: tres en Grupo I, 22 en Grupo
II, 13 en Grupo III y cuatro en libros capítulos de libros, lo que refleja un volumen
ligeramente mayor que la región central y una diversificación hacia grupos de mayor
impacto.
La participación en eventos científicos muestra un patrón diferenciado. La
región occidental concentra un total de 164 eventos, con predominio en los eventos
nacionales (124) y una participación destacada en eventos internacionales (40), lo
que refleja una fuerte actividad dentro del país acompañada de presencia
internacional. Esta distribución evidencia un liderazgo absoluto en volumen de
eventos, principalmente en encuentros nacionales (Figura 4).
Figura 4
Participación en eventos científicos
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Fuente: elaboración propia.
En contraste, la región oriental participa en 151 eventos, de ellos, 87 son
internacionales y con una presencia importante en los nacionales (51) y otros (13).
En esta región muestra un perfil más orientado a la proyección internacional y
diversidad en los tipos de eventos. Mientras que la región central se registraron 10
eventos (cuatro internacionales y seis nacionales), presenta un nivel de participación
reducido, concentrándose en eventos de alcance limitado tanto nacional como
internacional, lo que indica un involucramiento más modesto en la actividad
científica de la red.
El reconocimiento de las actividades científicas desarrolladas ha dado lugar
a la obtención de diversos premios y distinciones que se encuentran distribuidas a lo
largo del territorio cubano (Figura 5). En la zona de occidente se destacan galardones
como los de CITMA, la Academia de Ciencias y Forjadores del Futuro; mientras que
en la región central se mencionan los premios CITMA a nivel provincial y nacional,
así como la movilidad internacional. Por su parte, la región de oriente resalta
especialmente a las provincias de Granma y Guantánamo, las cuales acumulan más
de 30 reconocimientos, entre ellos la Tiza de Oro y el Mérito Científico.
Figura 5
Premios obtenidos por región
Fuente: Elaboración propia.
La conformación del equipo de trabajo con nueve expertos y altos índices de
experticia otorga validez al proceso, pero también lo sitúa en el rango bajo de
tamaño recomendado para temas amplios. Diversas guías metodológicas sugieren
entre 15 y 30 expertos para tópicos generales, con definición explícita de criterios
de inclusión y diversidad de perspectivas (Nasa et al., 2021; Hohmann et al., 2025).
En el contexto presentado, el desacuerdo inicial (55,56 % de concordancia)
no debe entenderse como debilidad, sino como indicador relacionado con el
desacuerdo con los resultados del primer mapa de procesos no capturó la totalidad
de las actividades de la red, elemento que demuestra además que los expertos
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contaron con suficiente información del funcionamiento y diversidad para cuestionar
la propuesta, algo considerado deseable en estudios Delphi bien diseñados (Hasson
et al., 2025).
El paso de una primera ronda con baja concordancia a una segunda con
consenso total (100 %) es coherente con el comportamiento esperado de la técnica,
donde las rondas iterativas y la retroalimentación controlada permiten reducir la
dispersión de opiniones y converger hacia un juicio compartido (Dietrich et al.,
2024). Sin embargo, la literatura advierte que los consensos muy altos deben
interpretarse con cautela, pues pueden reflejar presión implícita hacia la
conformidad o un diseño de ítems poco controvertido, más que un verdadero debate
intelectual (Schifano y Niederberger, 2025).
En el caso específico que se analiza, la reformulación de procesos hacia
categorías más claras y alineadas con funciones típicas de redes de investigación y
desarrollo: gestión de la información, de proyectos de I+D+i, y del talento joven;
sugiere que el incremento de consenso responde a una mejora conceptual del
modelo, más que a mera acomodación de los expertos, en concordancia Spranger et
al. (2022) lo reconoce como una buena práctica en la iteración Delphi.
Al analizar las regiones se evidenció mayor cantidad de miembros,
publicaciones y eventos en la región occidental un patrón ampliamente descrito en
los estudios regionales de ciencia y tecnología: la concentración de capacidades,
infraestructura y capital humano en unos pocos nodos, frente a regiones periféricas
con menor densidad científica (Pinedo López et al., 2025). Chankseliani et al. (2021)
a partir de una investigación bibliométrica muestran que los territorios con mayor
cantidad de investigadores y mejor conectividad institucional tienden a liderar
producción e impacto, mientras que las regiones con menor capacidad dependen
más de redes externas y colaboraciones selectivas.
El perfil diferenciado entre occidente y oriente también es relevante:
mientras occidente concentra volumen y presencia en revistas de mayor impacto,
oriente muestra una intensa proyección internacional en eventos y una producción
relativamente alta para su tamaño. Investigaciones enfocadas en analizar la
producción científica por regiones evidencian que las que poseen menor capacidad
interna pueden compensar parcialmente sus limitaciones mediante una inserción
estratégica en redes internacionales, aunque el beneficio depende de la capacidad
local para absorber y traducir ese capital relacional en producción sostenida de
conocimiento (Chankseliani, 2022).
Estructura disciplinar e implicaciones
La elevada presencia de áreas como Ciencias Técnicas, Agropecuarias y
Sociales y Humanísticas, combinada con proyectos interdisciplinarios distribuidos
territorialmente, se alinea con recomendaciones de política científica enfocadas en
concentrar recursos en campos estratégicos y, al mismo tiempo, fomentar la
diversidad temática para abordar problemas complejos de desarrollo sostenible
(Pinedo López et al., 2025; Bueno et al., 2025). La existencia de un núcleo de
miembros en formación doctoral en temas vinculados a agroindustria, salud,
educación y gestión sociocultural indica una base emergente de potencial científico
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joven avanzado.
Los resultados reflejan que las redes de jóvenes investigadores pueden
construir modelos de procesos consensuado mediante el uso metodológicamente
adecuado del método Delphi, pero que opera en un entorno de diferencias
territoriales y de capacidades, coherentes con los patrones descritos en la literatura
internacional sobre producción científica regional. Esto abre un espacio para que el
mapa de procesos y la información generada se utilicen estratégicamente en orientar
acciones de equilibrio territorial, fortalecimiento de capacidades en la región
central y aprovechamiento más equitativo de las dinámicas de colaboración nacional
e internacional.
Características de la Red de Jóvenes Investigadores “Dr. C. José Luis
García Cuevas” del MES
Integra a jóvenes de hasta 35 años de múltiples disciplinas e IES: en sus
actividades participan estudiantes y profesores de todas las IES y Entidades
de Ciencia, Tecnología e Innovación (ECTI) adscritas al MES.
Tiene un alcance nacional y una estructura por regiones: donde se
desarrollan encuentros regionales para el fortalecimiento y viabilizar la
colaboración entre miembros.
Fomenta la articulación, el debate y la creación colectiva: funciona como
un punto de encuentro para el intercambio de experiencias y la formación
de alianzas entre jóvenes de las diferentes IES y ECTI adscritas al MES.
Es una plataforma para dar visibilidad a la ciencia joven: la red se presenta
como un espacio dar visibilidad de la contribución científica de sus miembros
ante la comunidad y la sociedad en general.
Busca la transformación social a través del conocimiento: su objetivo no se
limita al ámbito académico, sino que pretende colocar la ciencia en el centro
del desarrollo sostenible de Cuba, mediante la aplicación de la investigación
a la solución de problemas concretos de la sociedad.
Conclusiones
Se caracteriza la red de jóvenes investigadores del Ministerio de Educación
Superior a partir de la identificación de sus procesos y la construcción participativa
del mapa de interrelación de estos, elemento que resulta indispensable para
capturar la complejidad organizativa de una red científica desde sus inicios. Su
validación técnica se realiza mediante la aplicación del método Delphi con un
consenso del 100 % en la segunda ronda de aplicación del método, esta herramienta
evidenció el reconocimiento colectivo de funciones estratégicas vinculadas a la
gestión de proyectos de I+D+i y al desarrollo del talento joven, lo que refuerza la
legitimidad del proceder propuesto.
Se definen cinco características principales de la red y del análisis territorial
revela una marcada tendencia en la producción científica: mientras la región
occidental concentra el mayor volumen de publicaciones y proyectos, la oriental
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sobresale por su participación en eventos internacionales, lo que sugiere que la
visibilidad global no depende exclusivamente del tamaño de la membresía base, sino
de estrategias de colaboración externa que podrían potenciarse mediante políticas
diferenciadas de fortalecimiento regional.
La distribución de los 135 miembros en siete áreas del conocimiento, junto
a la presencia de 16 miembros en formación doctoral en temas estratégicos como
agroindustria, salud y gestión sociocultural, evidencia que la red ha logrado
concentrar capacidades diversas en función de la formación temprana, aunque
persiste el desafío de potenciar la cantidad de miembros a ingresar con productos
de alto impacto que trasciendan las publicaciones en revistas de grupos III y IV a
partir de la clasificación del MES.
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| Yasniel Sánchez Suárez | Sandro Felipe Acosta Mesa | Jorge Félix Quintana Cala |
Estrategia y Gestión Universitaria EGU
Sobre el autor principal
Yasniel Sánchez Suárez:
Doctor en Ciencias Técnicas del programa de Ingeniería
Industrial, Master en Administración de Empresas. Mención Gestión de la Producción
y los Servicios e Ingeniero Industrial en la Universidad de Matanzas durante los años
2021 y 2
023. Se desempeña como Coordinador Nacional de la Red de Jóvenes
Investigadores “José Luis García Cuevas” del MES y Miembro del Consejo de Jóvenes
de la Academia de Ciencias. El autor ha publicado 65 artículos científicos, de ellos
más del 30 % en SCOPUS.
Declaración de responsabilidad autoral
Yasniel Sánchez Suárez
1:
Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Investigación, Metodología, Recursos, Software, Supervisión,
Validación/Verificación, Visualización,
Redacción/borrador original y Redacción.
Sandro Felipe Acosta Mesa
2:
Curación de datos, Análisis formal, Investigación,
Recursos, software, Supervisión, Validación/ Verificación, Visualización, Redacción/
borrador original, y Redacción, revisión y
edición.
Jorge Félix Quintana Cala
3:
Curación de datos, Análisis formal, Investigación,
Recursos, software, Supervisión, Validación/ Verificación, Visualización, Redacción/
borrador original.
Financiación:
Recursos propios.
Agradecimientos:
Queremos agradecer a los miembros de la red, a directivos del MES (en especial a
la Dirección General de Investigación y Posgrado), y a la coordinación nacional por
el apoyo recibido para la realización de la investigación en cuestión.
