METODOLOGÍA PARA ESTIMACIÓN DE ÁREA CUBIERTA POR D. CINEREA A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES / METHODOLOGY FOR ESTIMATION OF AREA COVERED BY D. CINEREA FROM SATELLITE IMAGES

Autores/as

  • Enrique Almeida Maldonado Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez
  • Duniesky Dorta Pina Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez
  • Anamary Alcántara Martín Grupo Empresarial GEOCUBA, Camagüey

Palabras clave:

Estimación de área, Imágenes satelitales, Índice de vegetación, Marabú

Resumen

En Cuba, el cálculo del área cubierta por Dichrostrachys cinerea L. (marabú) ha sido interés estatal desde hace años. Originalmente en función de conocer el aprovechamiento del área cultivable, y luego, por el interés en esta planta como fuente de biomasa, materia prima para la obtención de energía. Los métodos utilizados hasta el momento se han basado en estimaciones sin metodología clara establecida, o en última instancia, por los reportes de los tenientes de tierra, sean particulares o estatales y que son luego compilados por el Ministerio de la Agricultura. Estos métodos distan mucho de ser exactos, por ello en la presente investigación se presenta una metodología para la obtención del área cubierta por D. cinerea utilizando índices de vegetación, específicamente el Índice Normalizado de Vegetación. Los datos necesarios para computar los índices de vegetación fueron obtenidos de la red de satélites Sentinel-2 del programa Copérnico, que se procesaron utilizando como herramienta el QGIS. Con esta herramienta se obtuvo una nueva capa con los valores resultantes. A partir de esta capa, y conociendo las características del marabú como planta invasora, se pudo estimar que el valor del índice de vegetación para la misma oscila entre 0.8539 y 0.8745, con lo cual calcular el área ocupada por el mismo se hace factible. El área escogida para la experimentación fue del centro de Ciego de Ávila, de manera que se pudo corroborar los resultados en el terreno, se concluyó que es un método válido, y proporciona una mayor precisión que los métodos actuales.

Biografía del autor/a

Enrique Almeida Maldonado, Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez

Vicedecano de Investigación y Postgrado de la Facultad de Informática y Ciencias Exactas

Citas

ALVARADO QUINDE, G. E. y ESPINOZA ZAMBRANO, I. A. (2018). Evaluación temporal del uso y cobertura vegetal del suelo en la subcuenca del río Llavircay y planteamiento de acciones para su manejo y gestión. Universidad Politécnica Salesiana.

BATISTA, D. R. P. y ALONSO, I. R. (2013). Cartografía de la cobertura de la tierra basada en la clasificación espectro-temporal de imágenes Landsat 7-ETM + y en una leyenda de clases de ocupación del suelo en un territorio de Cuba occidental. Revista de Teledetección, ISSN: 1988-8740.

BORRÁS, J. … [et al.] (2017). Clasificación de usos del suelo a partir de imágenes sentinel-2. Revista de Teledeteccion, 2017 No. 48, pp.55–66. Disponible en: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7133. Visitado el 25 de enero de 2020.

ESRI. (2018). Sitio Oficial ArcGIS.

European Space Agency. (2019). El programa Copérnico. 2019. Disponible en: https://www.esa.int/ESA_in_your_country/Spain/El_programa_Copernico. Visitado el 25 de enero de 2020.

FERRALES, M. O. (2020, June 25). Cortar de raíz la improductividad y «sembrar» soluciones. Granma. http://www.granma.cu/cuba/2020-06-25/cortar-de-raiz-la-improductividad-y-sembrar-soluciones-25-06-2020-00-06-23. Visitado el 27 de febrero de 2020.

GUINDO, M. C. (2020, September 15). Que ningún cultivo quede por recuperar, ni cosecha por contratar. Granma. http://www.granma.cu/cuba-covid-19/2020-09-15/que-ningun-cultivo-quede-por-recuperar-ni-cosecha-por-contratar-15-09-2020-22-09-14. Visitado el 29 de enero de 2020.

GRANMA, P. (2019). El tiempo de la bioeléctrica y la energía que necesitamos. 4 de Abril de 2019 22:04:27.

IDB Project. (2020). Index DataBase. Disponible en: https://www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=64. Visitado el 25 de marzo de 2020.

JACKSON, R. D., SLATER, P. N. y PINTER, P. J. (1983). Discrimination of growth and water stress in wheat by various vegetation indices through clear and turbid atmospheres. Remote Sensing of Environment, No.13, pp. 187–208.

LAWRENCE, R. L. y RIPPLE, W. J. (1998). Comparisons among vegetation indices and bandwise regression in a highly disturbed, heterogeneous landscape: Mount St. Helens, Washington. Environ., pp.91–102.

MACHÍN, L. R. ...[et al.] (2012). Métodos de estimacion de la biomasa potencial. January 2012.

MARTÍNEZ, O. G. (2019, April 4). El tiempo de la bioeléctrica y la energía que necesitamos. Granma. http://www.granma.cu/cuba/2019-04-04/el-tiempo-de-la-bioelectrica-y-la-energia-que-necesitamos-04-04-2019-22-04-27. Visitado el 20 de enero de 2020.

MENESES, Y. P. (2020, October 11). Soberanía alimentaria en Cuba: Ir a la ciencia, también en asuntos de ganadería. Granma. http://www.granma.cu/cuba/2020-10-11/soberania-alimentaria-en-cuba-ir-a-la-ciencia-tambien-en-asuntos-de-ganaderia. Visitado el 25 de marzo de 2020.

ROUSE, J. W. …[et al.] (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In 3rd ERTS Symposium, 309–317.

RUIZ-DÍAZ, C. ...[et al.] (2014). Metodologías para estimar biomasa y carbono en especies forestales de México. 12.

Satellite Imaging Corporation. (2020). Sentinel-2A (10m) Satellite Sensor. Satellite Imaging Corporation.

https://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/other-satellite-sensors/sentinel-2a/#:~:text=Sentinel%2D2A Satellite Sensor Specifications&text=MSI covering 13 spectral bands,(three atmospheric correction bands). Visitado el 21 de enero de 2020.

STEININGER, M. (2000). Satellite estimation of tropical secondary forest above-ground biomass: data from Brazil and Bolivia. Int. J. Rem. Sens, pp.1139–1157.

ULLOA TRUJILLO, Lubia (2019, May 30). Construyen objetos de obra relacionados con bioeléctrica en Ciego de Ávila. Invasor. http://www.invasor.cu/es/secciones /sociedad/construyen-objetos-de-obra-relacionados-con-bioelectrica-en-ciego-de-avila. Visitado el 12 de enero de 2020.

XUE, J. y SU, B. (2017). Significant Remote Sensing Vegetation Indices: A Review of Developments and Applications. Journal of Sensors, Vol. 201, No.17. https://doi. org/https://doi.org/10.1155/2017/1353691 Visitado el 25 de enero de 2020.

Yero, M. G. (2019, August). Marabú: duración y reemplazo. Disponible en: http://www.invasor.cu/es/secciones/economia/marabu-duracion-y-reemplazo Visitado el 25 de enero 2020

Publicado

11-01-2021

Cómo citar

Maldonado, E. A., Dorta Pina, D., & Alcántara Martín, A. (2021). METODOLOGÍA PARA ESTIMACIÓN DE ÁREA CUBIERTA POR D. CINEREA A PARTIR DE IMÁGENES SATELITALES / METHODOLOGY FOR ESTIMATION OF AREA COVERED BY D. CINEREA FROM SATELLITE IMAGES. Universidad & Ciencia, 10(1), 32–44. Recuperado a partir de https://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/view/1645

Número

Sección

Artículos Originales