MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE VARIABLES HIDROAGRÍCOLAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS DE RIEGO / MATHEMATICAL MODELS FOR THE ESTIMATION OF HYDRO AGRICULTURAL VARIABLES IN THE IRRIGATION SYSTEMS DESIGN

Autores/as

  • Isaí Álvarez Sevilla Comisión Nacional de Energía Eléctrica (CNEE), Guatemala
  • Oscar Brown Manrique Universidad de Ciego de Ávila Máximo Gómez Báez, Cuba
  • Erika Paola del Cid Colindres Ecosoluciones Integrales S.A., Guatemala

Palabras clave:

Evapotranspiración del cultivo, Modelo de regresión, Precipitación efectiva

Resumen

La investigación se desarrolló en la cuenca del río Suchiate en la parte correspondiente a Guatemala, con el objetivo de proponer modelos matemáticos para la estimación de variables hidro agrícolas que contribuyan al uso eficiente del agua en la irrigación. Se generaron seis modelos de regresión del tipo potencial múltiple con dos variables independientes a través de los cuales es posible la estimación de la precipitación efectiva, la evapotranspiración del cultivo y sus necesidades netas. Estos fueron validados mediante el coeficiente de determinación y el Error Porcentual Medio alcanzándose valores adecuados que permiten su utilización segura en el diseño de sistemas de riego.

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Publicado

15-09-2021 — Actualizado el 30-11-2021

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Cómo citar

Álvarez Sevilla, I., Brown Manrique, O., & Cid Colindres, E. P. del . (2021). MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA ESTIMACIÓN DE VARIABLES HIDROAGRÍCOLAS EN EL DISEÑO DE SISTEMAS DE RIEGO / MATHEMATICAL MODELS FOR THE ESTIMATION OF HYDRO AGRICULTURAL VARIABLES IN THE IRRIGATION SYSTEMS DESIGN. Universidad & Ciencia, 10(3), 99–112. Recuperado a partir de https://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/view/1955 (Original work published 15 de septiembre de 2021)

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