Mathematical statistical models to estimate pressure and flows in micro-irrigation systems
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14103169Keywords:
mathematical statistical model, microirrigation systems, multiple outlet pipesAbstract
Introduction: mathematical statistical models are essential for the design and management of microirrigation systems and contribute to improving the efficiency, sustainability and profitability of these systems. Objective: The objective of the work was to develop mathematical statistical models for the accurate estimation of pressure and flow rates in microirrigation systems with multiple outlet pipes in the 14 de Julio organoponic. Method: the calibration and validation of the developed models was carried out using the coefficient of determination and the average percentage error. Results: the results of the application of the models in the microirrigation system demonstrated their ability to know the behavior of the flow and pressure in any part of the lateral pipe and generate mathematical statistical models of exponential, potential and polynomial type with high coefficients of determination and low average percentage error. Conclusion: Regression models constitute a useful tool for the simulation of pressure and flows in pressurized systems as long as they are previously calibrated and validated under experimental conditions.
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