Modelagem da adoção de ferramentas de inteligência artificial no ensino superior: uma abordagem baseada em TAM
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17653760Palavras-chave:
inteligência artificial, ensino superior, adoção tecnológica, utilidade percebidaResumo
Introdução: a inteligência artificial (IA) consolidou-se como uma das tecnologias mais transformadoras no ensino superior, ao oferecer ferramentas que facilitam a personalização da aprendizagem e otimizam os processos acadêmicos e administrativos; entretanto, sua adoção depende de fatores individuais e organizacionais. Objetivo: analisar a influência da utilidade percebida, da facilidade de uso, da atitude e da intenção de uso na adoção de ferramentas de IA por estudantes universitários, por meio do Modelo de Aceitação Tecnológica (TAM). Método: foi empregado um enfoque quantitativo descritivo-correlacional, aplicando-se um questionário validado a 55 estudantes com experiência prévia em IA, e os dados foram processados por meio de correlações de Pearson e regressão múltipla. Resultados: a intenção de uso configurou-se como o preditor mais relevante do uso real (β = 0.679, p < 0.001), seguida pela utilidade percebida (β = 0.374, p = 0.024), enquanto a facilidade de uso não apresentou impacto significativo, e a atitude mostrou uma relação negativa inconclusiva. Conclusão: o modelo TAM mostrou-se pertinente para explicar a adoção de ferramentas de IA na educação superior, destacando que a utilidade percebida e a intenção de uso são os fatores determinantes para garantir uma implementação efetiva dessas tecnologias.
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